![](/media/lib/566/n-pociski-4e520ba4cd116e9797b0d8e889ba29b9.jpg)
Izraelczycy znaleźli najstarsze w Lewancie dowody prowadzonych tam wojen
23 listopada 2023, 11:35Pociski do procy pochodzące z wczesnego chalkolitu (5800–4500 p.n.e.) są najstarszymi w południowym Lewancie dowodami na prowadzenie regularnych zorganizowanych działań zbrojnych. Dowodzą one, że już 7200 lat temu w regionie tym broń była produkowana na skalę masową. Takie wnioski płyną z badań, których wyniki opublikowano na łamach pisma 'Atiqot, wydawanego przez Izraelską Służbę Starożytności.
![](/media/lib/287/n-mitibm-076e9fde585ec42af2da0ec5ed2b9af0.jpg)
MIT i IBM zakładają laboratorium sztucznej inteligencji
7 września 2017, 10:06Jeden z gigantów IT, firma IBM, i najlepsza uczelnia techniczna na świecie, Massachusetts Institute of Technology, powołały do życia MIT-IBM Watson AI Lab, w którym będą prowadzone prace nad rozwojem sztucznej inteligencji.
![](/media/lib/295/n-migowy-404e8267212b630bbdcf40443d20f004.jpg)
Udostępniono słownik astronomiczny dla języka migowego
13 grudnia 2017, 13:21Opublikowano międzynarodową listę astronomicznych słów w językach migowych różnych krajów - poinformowała Międzynarodowa Unia Astronomiczna (IAU). Lista obejmuje także polski język migowy.
![Delfin butlonosy](/media/lib/25/1206726985_623269-c4d65be21b8c0f1ec154c23018692d26.jpeg)
Uwaga, delfiny: ograniczenie prędkości do 54!
28 marca 2008, 17:53Gil Iosilevskii i Danny Weihs, naukowcy z Instytutu Technologii Technion w Hajfie, określili największą dopuszczalną dla delfina prędkość. Płynąc blisko powierzchni wody, nie może on przekraczać 54 km/h, ponieważ wywołuje to ból. Z kolei tuńczyki nie mają już tego typu ograniczeń (Journal of the Royal Society Interface).
![](/media/lib/301/n-siecneuronowasmartfon-5322e443040f675424d33e86bf2fe3f7.jpg)
Nowy procesor nadzieją na sieci neuronowe w smartfonach
16 lutego 2018, 06:10Eksperci z MIT stworzyli nowatorki neuronowy układ scalony, który jest nawet 7-krotnie szybszy od innych tego typu kości, a jednocześnie zużywa nawet 95% mniej energii. To zaś oznacza, że tego typu chip można stosować w urządzeniach zasilanych bateriami, niewykluczone więc, że wkrótce do smartfonów trafią sieci neuronowe.